5月18日下午，测试报告上跳出“通过”两个字，智能拆接线应用开发攻坚队的队员们相视一笑。这意味着，他们自主研发的基于视觉语言模型的拆接线应用，正式通过了用户验收。对常年奔走在核电维修一线的仪控人员来说，这一天，他们盼了很久。

“每一次接线，都像一场大考”

在核电站，单台机组大修需要更换百余块DCS卡件。每块卡件平均涉及30根接线，一个周期下来，现场人员要完成数千次拆接线操作。

“那真是眼力活，更是心理战。” 拥有十年工龄的仪控工程师殷琦回忆道。设备上的端子排层层堆叠、密密麻麻，如同蜂巢一般，昏暗的光线里，线号标签上的特殊符号格外难以辨认。从前作业时，工作人员只能手持手电筒，对照图纸逐根核查线路。

“每一次接线，都直接关乎机组安全，心理压力可想而知。” 殷琦说。这种“刀尖上跳舞”的处境，催生了攻坚队成立的初心。

教AI看懂核电的“摩斯密码”

仪控部与信息文档部组成的联合攻坚队，决定用AI来破局。但这条路并不好走，通用的AI模型看不懂核电特有的编码规则，就像没学过密码本的人面对摩斯电码。

攻坚队采用视觉语言模型加光学字符识别的技术架构，通过大量现场照片反复训练，让模型理解核电接线的“语言逻辑”，并有效解决了AI容易“看错”的问题；同时开发了专用算法，精准识别复杂光影背景下的特殊符号。

为了让现场工程师在手机上就能用AI，团队还定制开发了独立的APP。如今，这套系统成了不知疲倦的“AI搭档”。现场人员只需对着设备的端子排拍张照，系统就能实时生成结构化记录、自动比对差异、强制校验异常。殷琦笑着说：“现在我的主要工作，变成了监督它干活。”

项目组技术专家李志勇补充说：“当下AI技术迭代速度很快，即便不是专业开发人员，也能依托工具快速搭建业务应用。我和产品经理贺强梳理清楚一线实际业务需求后，借助AI辅助编程，仅两周就落地出第一版产品。这也让我们更加明白，干事创业、履职尽责从来不是追求花哨技术、堆砌代码，而是沉下心吃透业务场景、解决现场实际难题，把技术力量实实在在转化为提质增效、服务生产的实绩。”

“人防”到“技防”，一场工作方式的变革

这项应用在阳江核电全面推广后，预计每年可为大修节省100个人工时。

但相较于效率的提升，更重要的是它改变了一线人员的工作状态：工作模式从依靠人力紧盯、全凭注意力把关，转变为依托技术实现精准作业。以往“神经紧绷、反复核对”的心理压力，如今只需借助一部手机拍照识别便可化解。

数字化转型办公室副主任刘朕介绍：“阳江核电今年组织数字员工系列活动，旨在鼓励一线员工挖掘高价值场景、自主开展快速开发。截至今年5月底，已上线92个数字员工，为一线工作提质增效，智能拆接线助手是其中最具代表性的案例之一。”

从一个人拿手电筒核对接线，到一部手机拍照让AI核验，工具在变，但阳核人守护核安全的初心从未改变。